考虑作弊的常见方式批量注册账号刷反馈、重复提交无效内容利用脚本漏洞自动提交等，然后针对这些方式思考对应的防范措施，需要从技术、规则设计人工审核等多个层面入手，技术层面可能需要设备指纹识别，防止同一设备多次注册多个账号，还有内容查重避免重复的无效反馈，验证码机制可以防止自动化脚本，行为分析也很重要，比如检测异常的提交频率或时间模式。
规则设计方面要明确限制，比如每个账号每天的反馈次数，新账号的积分限制以及作弊的惩罚机制，比如冻结账号和积分，积分的有效期和审核机制也能减少作弊动机，人工审核虽然成本高，但对于高价值的反馈或可疑内容是必要的，可以结合机器初审和人工复核提高效率，用户举报机制也能帮助发现作弊行为考虑用户体验，不能因为过度防范而影响正常用户的反馈流程，比如验证码不能太复杂，审核时间不能太长，需要平衡安全性和易用性。
监控和迭代也很重要，通过数据分析发现新的作弊手段，不断更新防范措施可能还需要举一些例子，让用户更清楚具体怎么实施，比如某APP用设备指纹识别减少了多账号作弊，这样更有说服力，结构应该是先分析常见作弊手段，然后分技术、规则、人工、监控等方面提出具体措施，最后强调平衡和迭代确保积分体系的公平和有效。
